国产大模型开源阵营再添一员。美团于 11 月 2 日开源 LongCat-2.5，一个总参数规模达 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿的混合专家（MoE）多模态模型。其最大特点是采用统一的 token 架构贯通文本与视觉，使模型既能理解界面与图像，也能驱动多步任务，定位明显偏向智能体执行与长链路编程工作流。
与单纯追求基准刷分的通用模型不同，LongCat 系列的设计重心落在任务编排。美团在本地生活、即时配送与商户运营中积累了大量需要拆解、调度与执行的复杂场景，这类经验被沉淀进模型的智能体能力：让模型像工程师一样把模糊目标拆成可执行的步骤，并在浏览器、IDE 等环境中逐步推进。多模态的统一架构则让它在“看懂界面—操作界面”的闭环中更具实用性。
对开发者与企业而言，LongCat-2.5 的价值在于提供了一款高体量但可控激活的开源选项。MoE 结构使推理成本与激活参数挂钩，480 亿的激活规模在保持大模型容量的同时，相对降低了单次推理开销，适合需要把模型部署在自有算力、又希望兼顾智能体与代码生成的团队试用与二次开发。
开源社区近期在智能体方向上明显提速，从编程智能体到计算机使用（computer use）工具层出不穷。LongCat-2.5 的加入，进一步丰富了中文开源大模型在“能干活”而非“能聊天”这一维度的选择，也为国内企业构建私有化智能体平台提供了新底座。