11 月 9 日，Cloud Native Computing Foundation（CNCF）旗舰大会 KubeCon + CloudNativeCon North America 2026 在美国盐湖城盐宫会议中心拉开帷幕，会期四天，吸引超过 9000 名参会者与 2100 余家参与组织，议程超过 400 场。这是 Kubernetes 及其周边 170 余个云原生项目维护者、平台团队与终端用户的一次年度集结。

本届大会最显著的变化是首设“AI 推理与智能体（AI Inference + Agentic）”专属轨道，议题覆盖 GPU 调度、模型服务、可观测性与智能体工作负载治理，vLLM、KServe、Ray、OpenTelemetry 等项目成为焦点。与此同时，一个现实难题被反复提及：Kubernetes 目前无法天然区分“是哪个 AI 智能体执行了某项操作”，身份与审计归因存在缺口。

围绕这一痛点，SPIFFE-for-agents 工作组预计本周末产出草案要求，KAI Scheduler 与 Kueue+DRA 的调度方案之争也以真实负载基准直接对比。对企业平台团队而言，这意味着云原生的重心正从“把容器跑起来”转向“把生产级 AI 与智能体可靠、可治理地跑起来”——GPU 拓扑感知调度、推理网关一致性与智能体凭证原语，将成为下一阶段选型的关键变量。

来源：Tech Times / CNCF（Tech Times）